バチンコ 海 物語 ジャパンk8 カジノ「あなたにはスキルがない」と言われたら――感情コントロール「ステップ5 感情を活かす」仮想通貨カジノパチンコ京 楽 必殺 仕事 人

バチンコ 海 物語 ジャパンk8 カジノ「あなたにはスキルがない」と言われたら――感情コントロール「ステップ5 感情を活かす」仮想通貨カジノパチンコ京 楽 必殺 仕事 人

バチンコ 海 物語 ジャパンk8 カジノ「あなたにはスキルがない」と言われたら――感情コントロール「ステップ5 感情を活かす」仮想通貨カジノパチンコ京 楽 必殺 仕事 人

仮想 通貨 レバk8 カジノ

パチスロ 地獄少女 宵伽 水着本連載は、書籍「感情スイッチを切りかえれば、すべての仕事がうまくいく。」(竹内義晴著、すばる舎)を基に、出版社の許可を得て、筆者自身が@IT読者向けに再構成したものです。

 「あなたにはスキルがない」。

 私がSEだったころ、A氏から言われて、すごく頭に来た言葉です。もし、A氏が優れたエンジニアだったら、「まぁ、仕方がないな」と諦めも付いたのでしょうが、彼はプログラムを組めない管理職でした。

 一緒にシステム開発をしていた仲間や顧客からは評価されていましたし、技術力にも自信がありました。それだけに、A氏の言葉を聞いたときは、もう悔しくて悔しくて。トイレに行って泣きましたよ。そして、悔しさはだんだん怒りに変わり、思ったんです。「あの野郎、今に見てろよ!」と。

 あなたは強い怒りの感情を抱いたことはありませんか? 机を「ドン!」とたたいて大声で怒鳴ったり、モノを投げつけて壊したりした経験もあるかもしれません。いや、それができればいい方です。立場的に、態度にはあからさまに出せず、グッと飲み込んだ経験の方が多いかもしれません。

 あの、悔しさや怒りの感情が持つエネルギーは、かなり強力ですよね。

 ネガティブな感情が持つエネルギーは、外に出すと破壊的に作用したり、内に溜めると精神的に落ちたりするので、あまり好ましくありません。しかし、もしこのエネルギーを、物事を前に進める原動力に変えられたら、良いと思いませんか?

 本連載ではこれまで、仕事で生じるさまざまな感情をコントロールするすべを、「概論」「1 気付く」「2 受け入れる」「3 鎮める」「4 切り替える」というステップで見てきました。

 最終回となる今回は、感情を「5 活かす」方法を考えます。

そんなにカリカリしないで、楽しく生きましょうよ♪(画像はイメージです)「悔しさをバネにする」の欠点仮想通貨カジノパチンコフリー アクション ゲーム

akb パチンコ 中古k8 カジノ2人でやれよ! 家族のLINEグループでラブラブな両親仮想通貨カジノパチンコart 機種

akb パチンコ 中古k8 カジノ2人でやれよ! 家族のLINEグループでラブラブな両親仮想通貨カジノパチンコart 機種

akb パチンコ 中古k8 カジノ2人でやれよ! 家族のLINEグループでラブラブな両親仮想通貨カジノパチンコart 機種

レベル 2 から チート 漫画 無料k8 カジノ

1回交換 パチスロ 家族との面白いLINEのやり取りを紹介する連載「ここがヘンだよ!親LINE」。今回は20代女性が「仲良し夫婦」を投稿してくれました。

仲良し夫婦

 家族のLINEグループで毎日のように会話する両親。テキストでは敬語で話す2人ですが、最後はいつもスタンプで締めくくっています。いつまでも仲のいい夫婦。ラブラブなのはいいけど、2人でやってよ! と思うこともあります。

LINE仲良し夫婦LINEスタンプで会話


連載ここがヘンだよ!親LINELINE連載バナー仮想通貨カジノパチンコサッカー キング インターン

steins gate スロットk8 カジノUstreamで輝くニューヒロイン 「19時女子プロレス」は熱く懐かしく仮想通貨カジノパチンコ10 月 3 日 スロット

steins gate スロットk8 カジノUstreamで輝くニューヒロイン 「19時女子プロレス」は熱く懐かしく仮想通貨カジノパチンコ10 月 3 日 スロット

steins gate スロットk8 カジノUstreamで輝くニューヒロイン 「19時女子プロレス」は熱く懐かしく仮想通貨カジノパチンコ10 月 3 日 スロット

仮想 通貨 政府k8 カジノ 画像悔しさをこらえるさくら選手(右)と19時女子プロレスの帯広選手

オンカジ 稼げる カジノ 「1000人に届かなくて悔しいっ」――試合を終えた女子プロレスラー・さくらえみ選手が涙声に変わる。「ここに女子プロレスはあるのに。もっともっと大きく広げていこうよ」。熱い思いがUstreamを通じてライブでネットの向こう側に発信されていく。

 この日、さくら選手の試合はUstに配信されていた。Ustだけで観戦できる団体「19時女子プロレス」の興行の一環。第14代JWP認定無差別級王座の高橋奈苗選手と対戦する好カードで、のべ2616人が観戦したが、同時視聴者数は目標の1000人に届かなかった。

 「1000」は特別な数字だ。実際に集まったとしたら、“プロレスの聖地”後楽園ホールが満員になる。だからこそさくら選手はこの数字にこだわった。6月に旗揚げし、走り始めたばかりの19時女子プロレス。代表となった新人・帯広さやか選手を中心に試行錯誤の毎日だ。

Ustに感じる「力道山時代の懐かしさ」画像19時女子プロレスのサイト。午後7時に試合を始める理由は、リングが住宅地にあり、騒音などの懸念から、午後8時半までしか使えないため

 19時女子プロレスは、さくら選手が代表を務める女子プロレス団体「アイスリボン」から別れる形で旗揚げした。運営元はどちらも、着メロサイトやDVD制作などを手掛けるネオプラス(神奈川県横須賀市)。団員は、4月にアイスリボンからデビューした帯広選手1人で、代表も兼ねている。

 試合は毎週火、木、金曜日の午後7時から、客を入れずに開催。通常は帯広選手と、さくら選手をはじめとするアイスリボンの選手が対戦し、その様子をUstのみで公開する。客の歓声がない分、選手が技をかけあって激しくぶつかる音やセコンドの声が画面からクリアに届き、生々しい印象だ。

 ネオプラスの佐藤肇社長は、プロレスのUst観戦について「新しいけど、すごく懐かしい感じ」と話す。試合を見ながらTwitterに感想を投稿し、ほかのユーザーと一緒に盛り上がれるところは今の時代ならではだが、力道山の試合を街頭テレビで大勢で観戦した昔の感覚にも似ている――と見ている。

画像リングはこんな感じで客はいない。手前は解説席画像リングを大きく外れた場所でも続行。後ろが高橋選手画像手前にカメラ

 試合をとらえるカメラは1台のみ。客がおらず、カメラに向かって試合を“魅せ”ればいいため、普段より集中できるとさくら選手は話す。カメラに映らない死角を利用した演出など、客前の試合ではできない仕掛けも繰り出せるかもしれないと、佐藤社長はアイデアを練っている。

 一方、帯広選手はUstと客前での試合の違いを感じることは少ないようで、「どちらも別に変わらない」と佐藤社長は代弁する。帯広選手はデビューして間もないため、客前での試合中は集中と緊張で歓声が聞こえなくなるという。観客がいてもいなくても、いつもと同じような状態に感じるというわけだ。

画像

 試合後すぐに、選手のトークタイムを配信する。まだ息が上がった状態で、選手が試合を振り返る。番組の進行役はアイスリボンの選手が担当。帯広選手も試合がないときは進行役をこなすが、マイクを持つのを忘れてしゃべったり、原稿の読み上げにつまったりと慣れていない印象だ。佐藤社長は「レスラーは表現者だからしゃべれないとダメ」と考え、任せている。

 Ustを使った試合は、アイスリボンの選手や佐藤社長など6人が中心となって運営。選手紹介の動画を制作したり、試合後のトークの台本を用意したりと、毎度準備に大忙しだ。撮影や配信に関する技術的な問題よりも、午後7時に間に合うようスケジュールを調整することに苦労するという。

 旗揚げ戦はのべ1800人が視聴した。試合について投稿されたTwitterのつぶやきは約2500件だった。その後は毎試合のべ500~1000人が視聴している。Twitterに投稿されたつぶやきを試合後に見返すのを選手たちは何より楽しみにしているそうだ。「客が試合中にどう思ったかをレスラーが知るのは、Ustでなければできない」(佐藤社長)

「プロレスやってない方が稼げる」が……仮想通貨カジノパチンコニュー ライフ フィット 2way トレーナー 口コミ

カグラ スロットk8 カジノGoogleマップがエラーで表示されない背景と対処方法仮想通貨カジノパチンコ新台 パチンコ ルパン 三世

カグラ スロットk8 カジノGoogleマップがエラーで表示されない背景と対処方法仮想通貨カジノパチンコ新台 パチンコ ルパン 三世

カグラ スロットk8 カジノGoogleマップがエラーで表示されない背景と対処方法仮想通貨カジノパチンコ新台 パチンコ ルパン 三世

club world cup 2021 teamsk8 カジノ 「Tech TIPS」のインデックス

スロット デビルマン 2連載目次

対象サービス:Googleマップ、Google Cloud Platform(GCP)

 例えば何かのチェーン店のWebサイトで店舗紹介ページを見ると、店舗の場所を示す地図(マップ)に「Googleマップが正しく読み込まれませんでした」と表示され、マップが正しく表示されない、という経験はないだろうか?

Webページ上のGoogleマップが正しく表示されていない例1Webページ上のGoogleマップが正しく表示されていない例1

 あるいはマップが表示されるはずの所に、リンク切れを表すアイコンが表示されていたり、何らかのエラーを示すエラーが表示されていたりする場合もある。

Webページ上のGoogleマップが正しく表示されていない例2Webページ上のGoogleマップが正しく表示されていない例2

 こうしたWebページ上に載っているGoogleマップが正しく表示されない不具合は、2018年7月ごろから増えている。いったい何が起こっているのか? 正しくマップを表示する方法はないのか?

 本TIPSではまず、こうしたマップ表示の不具合がなぜ生じているのか、その背景についてエンドユーザーの視点で説明したい。次に、どうすれば解決してマップを正しく表示できるようになるのか、Web担当者の視点で説明する。

■記事内目次なぜGoogleマップが正しく表示されないのか?エラーを解消して再びマップを正しく表示させるには?Googleアカウントを用意するGCPのプロジェクトを用意する請求アカウントを用意してプロジェクトにひも付けるマップ表示に使っているAPIを特定する利用するマップ表示用APIを有効化するAPIキーを生成するHTMLソースコードを修正してAPIキーを設定するAPIキーの利用を制限するどれくらい料金がかかるようになるのか?なぜGoogleマップが正しく表示されないのか?

 結論から言えば、不具合の原因は、2018年7月からWebページ上のGoogleマップ表示の仕様が変更されたことによる。Webページを閲覧するエンドユーザー側のせいではない。

 Googleは2018年7月中旬から、Webページ上にGoogleマップを表示させるのにかかる料金を改定した。それに伴い、Googleマップを表示するAPIを呼び出す際、「APIキー」と呼ばれる呼び出し元を識別できる文字列を指定することが必須になった。

 その結果、APIキーを指定しないでAPIを呼び出していた従来のWebサイトでは、本稿冒頭に挙げたようにエラーが発生してマップが正しく表示されなくなってしまったのだ。またAPIキーを設定していても、それに料金の支払い設定をひも付けていない場合も、同様にマップは表示されないことがある。

 こうした理由から、エンドユーザーが主体的にこの問題を解決する術はない。対象のWebサイトの担当者がWebページなどを修正して解決すべき問題である。エンドユーザーとしてはWebサイトの問い合わせ窓口から、Googleマップが正しく表示されるように修正するよう要望するぐらいしかできないだろう(その際には本稿のURLを併記すると、修正が早く進むかもしれない)。

エラーを解消して再びマップを正しく表示させるには?

 ここからはWeb担当者を対象として、Webページ上のGoogleマップが正しく表示されない問題を解消する手順を説明したい。

 Webページ上のGoogleマップを正常な表示に戻すには、大別して二通りの方法がある。一つは前述のようにAPIキーを設定することだ。この場合、WebページのHTMLや各種スクリプトの修正は、原則としてAPIキーの追加指定の分だけで済む一方で、利用するAPIによっては無視できない課金が生じることになる(料金については最後に触れる)。

 もう一つの方法として、APIキーの指定が不要なGoogleマップ表示方式に切り替えることが挙げられる。この場合、課金は生じないものの、元のGoogleマップの実装次第では大幅にWebページの設計や記述を変える必要がある。

 本稿では前者のAPIキーを指定する方法を紹介する。それには、以下のように複数の手順が必要だ(すでに実施済みの手順はスキップできる)。

Googleアカウントを用意するGCPのプロジェクトを用意する請求アカウントを用意してプロジェクトにひも付けるマップ表示に使っているAPIを特定する利用するマップ表示用APIを有効化するAPIキーを生成するHTMLソースコードを修正してAPIキーを設定するAPIキーの利用を制限する

 HTMLの編集やGoogle Maps APIの利用に慣れていれば、それほど困難な作業ではないだろう。

 なお、Googleマップには「Premium Plan」という料金プランがあり、これを利用するならAPIキーの代わりに「クライアントID」を設定する必要がある。ただこのプランでは通常、契約時に管理者が明示的に割り当てられているはずなので、クライアントIDの指定などはその管理者と相談して決めた方がよい。

Googleアカウントを用意する

 まずはGoogleアカウントを用意する必要がある。このアカウントでGoogleにログインしてから、GCPを操作してAPIキーを生成する他、APIの利用料金を支払う請求先をひも付けることになる。

 Googleアカウントは次のページから新規作成できる。

Googleアカウントの作成(Google)

 Chrome完全ガイド「Google Chromeの閲覧履歴やブックマークをPCとスマホの間で同期・共有する」でも作成手順や注意点を解説しているので、参考にしていただきたい。

 もちろん、既存のGoogleアカウントを利用してもよい。またG Suiteアカウントも、GCPの各種設定ができる権限が付与されていれば、利用可能だ。

GCPのプロジェクトを用意する

 Googleアカウントを用意したら、マップ表示用APIを提供しているGoogle Cloud Platform(以下、GCPと略)のWebコンソール(Google Developer Console)にログインする。

GCPのWebコンソール(Google)

 新規作成したアカウントの場合、プロジェクトが一つもないので、以下のような画面が表示される。ここでマップ用にプロジェクトを一つ作成しよう。

GCPのプロジェクトを新規作成する(1/2)GCPのプロジェクトを新規作成する(1/2)▼GCPのプロジェクトを新規作成する(2/2)GCPのプロジェクトを新規作成する(2/2)

 既存のプロジェクトがあれば、それを用いてもよい。ただ、該当のマップに関連したプロジェクトがなければ、混乱を招かないよう、専用のプロジェクトを新たに作成した方が無難だろう。

請求アカウントを用意してプロジェクトにひも付ける

 プロジェクトを用意したら、それに「請求先アカウント」をひも付けて、課金が生じても料金が滞りなく支払えるように設定する。「請求先アカウント」とはGoogleアカウント/G Suiteアカウントとは別の存在であり、Googleからの料金請求時の管理単位となる。

 料金の支払いは基本的にクレジットカードになるので、クレジットカードを用意しておくこと。

 請求先アカウントの作成とひも付けについては、次のGCPのヘルプページを参照していただきたい。

請求先アカウントの作成、変更、閉鎖(GCP管理ツールのヘルプ)

 

マップ表示に使っているAPIを特定する

 APIキーを設定するには、対象のGoogleマップの表示に使われているAPIを特定することが欠かせない。APIの種類を明示して有効化する必要があるからだ(詳しくは後述)。以下では、主な3種類のマップ表示用APIとその検出例を紹介する。

●Google Chromeと機能拡張を利用するとAPIを特定しやすい

 マップ表示用APIを特定するには、Google自身が提供している「Google Maps Platform API Checker」というGoogle Chrome(以下、Chromeと略)の拡張機能を利用するのが手っ取り早い。

 まずはChromeで以下のChromeウェブストアのページを開き、拡張機能をインストールする。

Google Maps Platform API Checker(Chromeウェブストア)

 そして、そのChromeで正しく表示されていないGoogleマップのページを開いてから、ツールバー右側に追加されたGoogle Maps Platform API Checker(以下、API Checkerと略)のアイコンを探す。Google マップ上によく刺さっているマーカーを模したアイコンを探すと、すぐ見つかるはずだ。

 見つかったらクリックしてみよう。表示中のページで用いられているGoogle Maps APIの概要が表示されるはずだ。以下、APIごとに説明しよう。

●マップを大幅にカスタマイズできる「Maps JavaScript API」

 次の画面は、「Maps JavaScript API」というAPIで表示されているGoogleマップについて、API Checkerが検出・表示した例だ。

API CheckerがMaps JavaScript APIのエラーを検出した例API CheckerがMaps JavaScript APIのエラーを検出した例

 Maps JavaScript APIでは、マーカーを独自のアイコンにしたり、マップの表示色を変えたりなど、マップを大幅にカスタマイズできるAPIだ。チェーン店の店舗紹介ページなどでもよく利用されている。

 このAPIを使っているページでは、以下のようなscriptタグが記述されているはずだ。

<script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?<パラメーター>"></script>

 この<パラメーター>にAPIキーを追加する必要がある(後述)。

●マップを一枚の画像として表示する「Maps Static API」

 次は「Maps Static API」というAPIの検出例だ。

API CheckerがMaps Static APIのエラーを検出した例API CheckerがMaps Static APIのエラーを検出した例

 Maps Static APIでは、静的な画像としてマップが表示される。ズームイン/アウトができないなど機能は限定される半面、JavaScriptを使わず、簡単に実装できる。

 このAPIを使っているページでは、以下のようなimgタグが記述されているはずだ。

<img src="https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?<パラメーター>" <他の属性>>

 この<パラメーター>にAPIキーを追加する必要がある(後述)。

●iframeタグでマップを埋め込む「Maps Embed API」

 「Maps Embed API」というAPIの場合、APIキーが設定されていないとAPI Checkerでは検出されない。もっともその場合、マップが表示されるはずの領域には以下のようなエラーメッセージが表示されるので、すぐ分かるだろう。

Google Maps Platform rejected your request. You must use an API key to authenticate each request to Google Maps Platform APIs. For additional information, please refer to http://g.co/dev/maps-no-account

Maps Embed APIのエラー表示例Maps Embed APIのエラー表示例

 Maps Embed APIは、iframeタグを使って比較的簡単に実装できる。またズームイン/アウトやルート検索などの機能も利用できる。

 このAPIを使っているページでは、以下のようなiframeタグが記述されているはずだ。

<iframe src="https://www.google.com/maps/embed/v1/<モード>?<パラメーター>" <他の属性>></iframe>

 <モード>には、マップの機能に応じて「place」「view」「directions」「streetview」「search」という単語が入る。APIキーは<パラメーター>の方に追加する必要がある(後述)。

●APIキーが不要な埋め込み型Googleマップもある

 Maps Embed APIによるGoogleマップと混同しやすいのが、以下のようなiframeタグで埋め込まれたマップだ。

<iframe src="https://www.google.com/maps/embed?<パラメーター>"></iframe>

 API CheckerではMaps Embed APIを使っていると検出される。だが、前出のMaps Embed APIのタグ記述とよく比べると、パスの部分に「/v1/<モード>」が含まれていない。

 これも埋め込み型Googleマップの一種で、Web版Googleマップで[共有]-[地図を埋め込む]-[HTMLをコピー]で得たHTMLソースコードによって表示できる。

 このマップの場合、APIキーを指定する必要はなく、執筆時点では(利用規約の範囲内で)無償利用が可能だ。正しく表示されていれば特に対処する必要はない。

次のページ仮想通貨カジノパチンコゴール キーパー ライセンス

神谷 玲子k8 カジノNECとオラクル、クラウドサービスで戦略的提携仮想通貨カジノパチンコ1 の つく 日 スロット 福岡

神谷 玲子k8 カジノNECとオラクル、クラウドサービスで戦略的提携仮想通貨カジノパチンコ1 の つく 日 スロット 福岡

神谷 玲子k8 カジノNECとオラクル、クラウドサービスで戦略的提携仮想通貨カジノパチンコ1 の つく 日 スロット 福岡

パチンコ 勝っ た こと ないk8 カジノ

パチスロ 6 号機 鏡 NECと日本オラクルは2017年2月14日、クラウド事業で提携すると発表した。

photoNEC 執行役員の橋谷直樹氏(写真=左)と日本オラクル 執行役副社長 クラウド・テクノロジー事業統括の石積尚幸氏(写真=右)

 基幹システムを軸とする「SoR(System of Record)」領域で多くの実績があるデータベースに加え、以後のビジネス価値創造のための「SoE(System of Engagement)」領域で必要となる多種多様なデータ活用の需要を見据え、「Oracle Cloud」をNECの国内データセンターから「顧客ごとの一元サービス」として提供する。

 今回の提携の要点は以下の4つ。

NECの国内データセンターで「Oracle Cloud」を提供顧客向けマネージドサービスの一環として、NECが「Oracle Cloud at Customer」の一次保守サービスを提供「Oracle Cloud」と、公共向けを含めたNECの業務ソリューションを連携NECにおけるクラウド人材の育成を加速photoNECの国内データセンターからOracle Cloudを提供し、NECによるトータルサポートが受けられるようにする

 Oracle Cloudに関しては、「Oracle Cloud at Customer」「Oracle Cloud Machine」の仕組みを用いてNECの国内データセンターから提供される。一次保守サービスもNECが提供することで、顧客は一元的なマネージドクラウドサービスが受けられる。また、法制度上、データを国外へ持ち出すことが規制されている金融業や公共機関などの業界、業種に向けても「NECの国内データセンターで提供する」をうたうことで、クラウド導入のハードルを下げられる。

 オラクルとしても、「国内データセンターの存在が選定要件である企業」への課題を解消でき、併せてNECの強い地方の中堅/中小企業や公共団体へも積極的にリーチできるようになる。NECの地方公共団体向けソリューションやPLM(Product Life-cycle Management)ソリューション「Obbligato III」などのクラウド型業務ソリューションなどともシームレスな連携が可能。Oracle Cloud上で提供する「Oracle Database 12c R2」や「Oracle Exadata」、オラクルの業界向けSaaS(Software as a Service)アプリのプッシュと共に、大企業や都市部の以外の企業や団体にも「共創」「デジタルトランスフォーメーション」のソリューションを幅広く訴求できるようになると期待を込める。

photo今回の提携における両者の狙い仮想通貨カジノパチンコbs と スカパー

ジャパネット 宝くじk8 カジノニューラルネットワークライブラリTensorFlow/Kerasで実践するディープラーニング仮想通貨カジノパチンコ初めて の フリー 雀 荘

ジャパネット 宝くじk8 カジノニューラルネットワークライブラリTensorFlow/Kerasで実践するディープラーニング仮想通貨カジノパチンコ初めて の フリー 雀 荘

ジャパネット 宝くじk8 カジノニューラルネットワークライブラリTensorFlow/Kerasで実践するディープラーニング仮想通貨カジノパチンコ初めて の フリー 雀 荘

プロ 野球 メンタルk8 カジノ

鹿児島 パチンコ 屋 プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習/Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲットに、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ/ツールの使い方を中心に解説しています。

 連載第1回の「Pythonで機械学習/Deep Learningを始めるなら知っておきたいライブラリ/ツール7選」では、ライブラリ/ツール群の概要を説明しました。連載第3回から第1回で紹介した各種ライブラリを使う具体的なコードを例示していますが、Jupyter Notebook形式で書いています。

 今回はニューラルネットワークのライブラリである「TensorFlow」について解説します(注)。TensorFlowそのものではなく、その上部で動作するライブラリ「Keras」を使います。

注:TensorFlowは、ニューラルネットワークに限らず、さまざまな最適化問題に適用できますが、特にニューラルネットワークの実装によく使われています。

 使い方を理解するにはある程度アルゴリズムの仕組みについての理解が必要なので、まずはアルゴリズムについて説明します。ここで説明するのは、以降のサンプルプログラムを理解するための最小限のものです。

 なお本稿では、Pythonのバージョンは3.x系であるとします。

※今回のサンプルコードは、こちらからダウンロードできます

ニューラルネットワークの基本

 まずはTensorFlowの説明の前に、ニューラルネットワークについて説明します。「ディープラーニング(深層学習)」と呼ばれるアルゴリズムが画像の分類でブレークスルーを起こしたことで脚光を浴びました。ニューラルネットワークとは、このディープラーニングを包含するアルゴリズムの名称です。

あやめデータを例に見るニューラルネットワーク、ディープラーニングの仕組み

 アルゴリズムの説明のため、簡単な例を使って説明します。ここでは、前回の記事でも利用したあやめの分類に適用してみます。あやめの特徴量は4種類あるので、入力として4つの値が与えられます。ニューラルネットワークのアルゴリズムは次のような図で説明されます。

 この図で丸印を「ノード」と呼び、ノードを接続している線を「辺」と呼ぶことにします。

 あやめデータには4つの変数があり、それらをx1,……,x4で表しています。これらに対応するノードを入力層と呼びます。次の層に当たる中間層はv1,…,v4の4つから構成されています。それぞれの辺には重みが対応付けられていて、xiからvjの重みをw(1)ijとします。例えば、v1の値の計算は、x1,……,x4の重み付き和にバイアス項b(1)1を加えたものにアクティベーション関数(活性関数)h(1)を作用させたものを考えます。つまりv1の値は次のような式で与えられます。

 ここでの活性化関数h(1)には「ReLU(Rectified Linear Unit:正規化線形関数)」と呼ばれるものがよく使われます。ReLUは次で定義されます。

 次の中間層から出力層への計算も同様に重み付け線形和とアクティベーション関数の組み合わせで定義されます。

 ノードviからyjへの重み付けをw(2)ijとすると、yjは次のように表されます。

 ここでのyjは出力層で、分類問題の出力層に対するアクティベーション関数にはsoftmax関数がよく使われます。この場合のsoftmax関数は次で表されます。

 これはvjを決めるのにv1,v2,v3の値が必要になるので実際には「softmax(vj;v1,v2,v3)」と書くべきものなのかもしれません。しかし、これは線形和とアクティベーション関数で表されるという点では入力層から中間層への計算と共通です。

 最終的に分類を行うには、y1,y2,y3のうち一番大きいものをラベルとして採用します。実際の分類データは0,1,2の値を取るので、yjが一番大きいときにはj-1に分類すると思ってください。このように、n個の出力変数のうち値が最大のもののインデックスを分類値とする手法を「ワンホットエンコーディング」と呼びます。

 学習フェーズでは、訓練データを使って重み係数wやバイアス項bの値を調整し、できるだけ正しい出力を出すようにするのがニューラルネットワークです。パラメーターを調整するアルゴリズムの詳細については、ここでは触れないこととします。

 以上で、あやめデータを例にニューラルネットワークの仕組みを説明しました。あやめデータの例では入力層のノードと出力層のノードについて全ての組み合わせが辺でつながれています。一般には、データの性質などを考慮しながら「どのノードとどのノードをつなぐか」を考えます。ノードがつながれているのは変数の値を決定するのに依存関係があることを意味します。辺には重みが対応付けられるので辺が増えると計算量が増え、学習フェーズに時間がかかることになります。

 例えば、入力が画像データの場合には入力ノードの数はピクセル数(グレースケールの場合)またはピクセル数×3(RGBで表現されるカラーの場合)になるので、入力層と中間層の全ての組み合わせを辺でつなぐと辺の数が非常に大きくなってしまいます。

 また、中間ノードの数を幾つにするかも自由で、一般には実験をしながらちょうどいい数を決定します。あやめの例では中間層が1層しかありませんが、一般には複数の中関層があることもあります。

 このように、中間層の数が多い(2層以上)ニューラルネットワークによる学習を「ディープラーニング(深層学習)」と呼びます。

 以上のことをまとめると、学習を始める前にネットワークの構造を決定する必要があり、決定すべき事項には、中間層の数、ノードの数、どのノードを辺でつなぐか、などが含まれます。それらの決定は、過去のノウハウや実験の結果などにより行います。

あやめの分類の実装

 あやめの例を実装してみます。繰り返しますが、本稿ではKerasを使います。

 まずはデータを準備します。

 ここでは、あやめデータをランダムに並べ替えて、最初の20%をテスト用として、残りを訓練用として分離しています。

 次にニューラルネットのモデルを作ります。

 外側の「tf.keras.models.Sequential」クラスは、層を順に並べることでネットワークを定義することを意味しています。

 最初の「tf.keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu)」が、入力層に接続する中間層に対応します。「Dense」クラスは、上位層との密な結合(つまり上位層との全ノードのペアについて辺がある)であることを示しています。Denseの第1引数は次層のノード数を示しています。activationとは、アクティベーション関数を示していて、ここではReLUを使っています。次に出力層の定義として、「tf.keras.layers.Dense(3, activation=tf.nn.softmax)」を与えています。これも中間層と密に接続しています。アクティベーション関数はsoftmaxを使っていますが、これは前述の通り分類問題の出力層によく用いられるもので、結果はワンホットエンコーディングになります。

 このコードとネットワーク図を関連付けると下図のようになります。

 ネットワークを定義した後は、損失関数や最適化アルゴリズムなどの指定をしてコンパイルします。

 ここで「optimizer=”adam”」は最適化アルゴリズムの指定で、「adam」という手法を使うということです。アルゴリズムの詳細はここでは説明しませんが、adamは多くの場合に有効な手法です。

 「loss=”sparse_categorical_crossentropy”」では損失関数を指定しています。この例は、出力がワンホットエンコーディングされているのに対し、訓練用データのラベルが0~2の分類値で与えられているので、こういう場合には「sparse_categorical_crossentropy」という損失関数が利用できます。

 metrics=[“accuracy”]というのは計算過程で何を表示するかを指定します。ここではaccuracy、つまりどのくらい正しく予測できているかを表示します。

 次に、訓練データを使って学習させてみます。

 テストデータに対する予測値を計算してみます。

 テストデータに対してどのくらい正解できているかを見てみます。

 100%正しく分類できていることが分かりました。学習時に乱数を使っているので、この結果は異なることがあるので注意してください。

画像の分類仮想通貨カジノパチンコ小学生 サッカー 日本 代表

雀 魂 無 課金 ガチャk8 カジノアウトドア向けのスマートウォッチ「Galaxy Gear S3 frontier」、auから発売仮想通貨カジノパチンコツムツム の 引き継ぎ

雀 魂 無 課金 ガチャk8 カジノアウトドア向けのスマートウォッチ「Galaxy Gear S3 frontier」、auから発売仮想通貨カジノパチンコツムツム の 引き継ぎ

雀 魂 無 課金 ガチャk8 カジノアウトドア向けのスマートウォッチ「Galaxy Gear S3 frontier」、auから発売仮想通貨カジノパチンコツムツム の 引き継ぎ

ベラジョン 換金k8 カジノ Galaxy Gear S3 frontier

スロット 残念 画像 KDDIが、サムスン電子製のスマートウォッチ「Galaxy Gear S3 frontier」を12月上旬以降に発売する。au公式アクセサリー「au +1 collection」で取り扱う。本体カラーはスペイス グレイ、バンドカラーはブルーブラック。

 Gear S2でおなじみの円形ディスプレイを継承しており、1.3型のSuper AMOLED(有機EL)(360×360ピクセル)を搭載。1600万色のカラー表示にも対応した。

 ウェアラブル端末に最適化された「Corning Gorilla Glass SR+」により、ひっかき傷から保護してくれる。IP68の防水・防塵(じん)性能や、米国の軍事規格(MIL-STD-810G)もサポートしている。GPSを搭載しているので、Gear S3 frontier単体でスポーツやレジャー活動などを記録できる。スピーカーも搭載しているので、スマホの電話をGear S3 frontierで受けられる。

Galaxy Gear S3 frontier

 380mAhのバッテリーを搭載しており、通常モードで3~4日間、省電力モードで4~5日間バッテリーが持つ。またバッテリー残量が5%の状態でも約10時間の利用が可能だという。ホームボタンを3回押すと、あらかじめ指定した連絡先に位置情報とSOSを送信できる機能も搭載した。

 連携できるスマートフォンの条件はAndroid 4.3以上、メモリ1.5GB以上となる。

主なスペック

Gear S3 frontierディスプレイ1.3型 円形有機EL(SuperAMOLED)ディスプレイ(360×360ピクセル、1600万色)、Corning Gorilla Glass SR+サイズ(幅×高さ×奥行き)46×49×12.9mm重量63g(本体のみ)メインメモリ768MB内蔵ストレージ4GBバッテリー容量380mAh防水・防塵(じん)性能IP68等級搭載センサー加速度、ジャイロ、心拍数、気圧、照明その他IEEE802.11b/g/n、Bluetooth 4.2、NFC、GPS

関連キーワードSamsung Gear S | ゴリラガラス | KDDI | スマートウォッチ | ウェアラブル | au + 1 collection | Samsung仮想通貨カジノパチンコ高知 マルハン 飛び降り

once lotteriek8 カジノMicrosoft、「Windows Azure Platform Appliance」を発表仮想通貨カジノパチンコ試打 パチンコ

once lotteriek8 カジノMicrosoft、「Windows Azure Platform Appliance」を発表仮想通貨カジノパチンコ試打 パチンコ

once lotteriek8 カジノMicrosoft、「Windows Azure Platform Appliance」を発表仮想通貨カジノパチンコ試打 パチンコ

天才 バカボン パチンコ アプリk8 カジノ

gpdwin sdスロット 米Microsoftは7月12日午前(現地時間)、ワシントンD.C.で開催中の「Worldwide Partner Conference(WPC)」において、景気の低迷とIT市場の急激な変化という状況の中でも強大なIT企業としてのビジョンを推進する姿勢を鮮明にした。その構想の一環として同社が発表したのが「Windows Azure Platform Appliance」だ。これは、Windows Azureのクラウド開発機能を企業のデータセンターに提供するサービスだ。さらに同社は「Dallas」(コードネーム)の詳細も明らかにした。Dallasは、企業が社内のデータとクラウド上のデータを結び付けることにより、正確な情報に基づき判断できるようにするという。

 1週間近くにわたるWPCの期間中、Microsoftは自社のパートナーネットワークがもたらす恩恵を宣伝するとともに、9500社のパートナーに実地ラボを含む多彩なイベントを用意する。同市内のベライゾンセンターでは、毎朝、同社幹部のキーノートスピーチが行われる。

 Microsoftのサーバ&ツール部門のボブ・マグリア社長は、クラウド市場への進出を狙った同社の包括的な戦略の一環となる構想としてWindows Azure Platform Applianceを発表した。同アプライアンスはWindows Azureの派生製品だ。「広範な機能を搭載した“汎用的なクラウドプラットフォーム”であり、開発者はこのプラットフォーム上でアプリケーションを開発できる」とマグリア氏は説明する。

 「当社のパートナーは、自社のデータセンター内にパブリッククラウドとプライベートクラウドを構築することが重要だ」とマグリア氏は聴衆に語った。「本日、Windows Azure Platform Applianceを発表できたのを光栄に思う。これは基本的にWindows Azureを拡張した製品であり、そのすべての機能を企業のデータセンター内で実行できるようにする」

 さらに同氏は、同製品のサービス面を強調した。「これはMicrosoftから提供されるサービスを、企業のデータセンター内で運用できるようにする製品だ。企業は自社のハードウェア上、あるいは当社のデータセンターからレンタルしたハードウェア上でこのサービスを利用できる」と語った。「Azureの全機能をこのアプライアンス内で実行できるようにするのが当社の計画だ」

 同氏は、分かりやすい例えとして、このアプライアンスはCATVや衛星放送用のセットトップボックスのようなものだと説明した。「テレビを持っている人は、テレビ番組プロバイダーからサービスを受ける。テレビは電源を入れるだけで映る。しかし見たい番組をチャンネルで選ぶのはユーザーだ。われわれがWindows Azureクライアントでやろうとしているのも、まさにこういったことだ」と同氏。

 マグリア氏は、Windows Azure Platform Applianceは年内にリリースされる予定だと語ったが、具体的な時期は明らかにしなかった。


 さらに同氏は、Dallasというコードネームで呼ばれるもう1つのクラウドベースのアプリケーションの詳細も明らかにした。同氏は、この製品を社内データとWebデータの「情報マーケットプレイス」と表現した。同製品の一般向けリリースは、2010年10~12月期に予定されている。

 Dallasにログインしたユーザーは、パブリックデータ(国連の人口統計データなど)あるいはプライベートデータを同システムにアップロードできる。データを掘り下げ、DataColumnメタデータなどの詳細を表示する機能も備える。

 Dallasではデータをサービスとしてプロビジョニングできるだけでなく、そのデータに分析ツールを適用することもできる。マウスを数回クリックするだけで「Powerpivot Integration」や「Tableau Integration」といったプログラムを読み込める。これらのツールを利用すれば、必要なデータポイントを操作できる。処理されたデータは、HTMLコードをブログやWebページに埋め込むことによって広く公開したり、電子メールを通じてプライベートに共有したりできる。

 Windows Azureと同様、Dallasもクラウド市場での競争力強化につながる差別化を実現しようとするMicrosoftの取り組みの1つだ。クラウド市場のSaaS(サービスとしてのソフトウェア)分野には米Salesforce.com、そしてIaaS(サービスとしてのインフラストラクチャ)分野には米Amazon.comといった競合企業が存在する。マグリア氏が壇上で強調したように、より総合的なソリューションを企業に提供するというのがMicrosoftの主張だ。同氏はこのソリューションを“サービスとしてのIT”と呼んでいる。

企業向け情報を集約した「ITmedia エンタープライズ」も併せてチェック

原文へのリンク

仮想通貨カジノパチンコ位置 情報 au

パチンコ インデックスk8 カジノ【 paste 】コマンド――複数のファイルを行単位で連結する仮想通貨カジノパチンコクリプト コム

パチンコ インデックスk8 カジノ【 paste 】コマンド――複数のファイルを行単位で連結する仮想通貨カジノパチンコクリプト コム

パチンコ インデックスk8 カジノ【 paste 】コマンド――複数のファイルを行単位で連結する仮想通貨カジノパチンコクリプト コム

1000 円 で パチンコk8 カジノ 「Linux基本コマンドTips」のインデックス

ビリー スロットLinux基本コマンドTips一覧

 本連載では、Linuxの基本的なコマンドについて、基本的な書式からオプション、具体的な実行例までを分かりやすく紹介していきます。今回は、複数のファイルを行単位で連結する「paste」コマンドです。

目次

pasteコマンドの概要 | 書式 | オプション一覧

実行例ファイルを行単位で連結する区切り文字を変更する出力する項目を指定するpasteコマンドとは?

 「paste」は、複数のファイルを行単位で連結するコマンドです。「paste ファイル1 ファイル2」で「ファイル1の1行目とファイル2の1行目」、「ファイル1の2行目とファイル2の2行目」……という行が出力されます。Excelに親しんでいる方は、「列のコピー」と考えると動作をイメージしやすいかもしれません。

目次に戻る

pasteコマンドの書式

paste [オプション] ファイル1 ファイル2 ファイル3……

※[ ]は省略可能な引数を示しています

目次に戻る

pasteコマンドの主なオプション

 pasteコマンドの主なオプションは次の通りです。

短いオプション長いオプション意味-d 区切り文字–delimiters=区切り文字区切り文字を指定する(本文参照)-s–serial1行ごとではなく、ファイル単位で連結する

目次に戻る

ファイルを行単位で連結する

 「paste ファイル1 ファイル2」で、ファイル1とファイル2を行単位で連結します。出力は「ファイル1の1行目 タブ(TAB) ファイル2の1行目」、「ファイル1の2行目 タブ(TAB) ファイル2の2行目」……のようになります。

 3つ以上のファイルを指定することも可能で、この場合も単純に各ファイルの1行目、各ファイルの2行目……と出力されることになります。

コマンド実行例

paste ファイル1 ファイル2 ファイル3

(ファイル1とファイル2とファイル3を連結する)(画面1)

画面1画面1 pasteコマンドで3つのファイルを連結した

 なお、画面1では、「list1-1.txt list1-2.txt list1-3.txt」を「list1-[1-3].txt」と指定しています。

目次に戻る

区切り文字を変更する

 区切り文字は「-d」オプションで指定します。例えば、カンマ(,)区切りで出力したい場合は「-d ,」と指定します。

 複数の文字を指定した場合、1文字目がファイル1とファイル2の区切り、2文字目がファイル2とファイル3の区切り……となります。

コマンド実行例

paste -d , ファイル1 ファイル2 ファイル3

(「,」で区切って連結する)

paste -d ,: ファイル1 ファイル2 ファイル3

(「,」と「:」で区切って連結する)(画面2)

画面2画面2 「-d」オプションで区切り文字を変更できる

目次に戻る

出力する項目を指定する

 pasteコマンドは単純に行単位に貼り付けるだけで、「join」コマンド(本連載第100回参照)のように出力項目を指定することはできません。

 連結するテキストファイルがタブや「,」などで区切られている場合は、「cut」コマンド(本連載第60回参照)を使って必要な項目だけ切り出すとよいでしょう。

 例えば、以下の画面3では、各項目がタブで区切られているテキストファイル「list1-1.txt」「list1-2.txt」「list1-3.txt」を連結し(画面1参照)、cutコマンドで2番目、4番目、5番目の項目を出力しています。

画面3画面3 タブ区切りのテキストファイルを連結して、cutコマンドで2番目、4番目、5番目の項目を出力した

目次に戻る

筆者紹介西村 めぐみ(にしむら めぐみ)

PC-9801NからのDOSユーザー(LinuxはPC-486DXから)。1992年より生産管理のパッケージソフトウェアの開発およびサポート業務を担当。のち退社し、ライターとして活動。著書に『図解でわかるLinux』『らぶらぶLinuxシリーズ』『はじめてでもわかるSQLとデータ設計』『シェルの基本テクニック』など。2011年より、地方自治体の在宅就業支援事業にてPC基礎およびMicrosoft Office関連の教材作成およびeラーニング指導を担当。

仮想通貨カジノパチンコj スポーツ オン デマンド 退会

m&k 岡崎 データk8 カジノPython Fire仮想通貨カジノパチンコスロット 設置 機種

m&k 岡崎 データk8 カジノPython Fire仮想通貨カジノパチンコスロット 設置 機種

m&k 岡崎 データk8 カジノPython Fire仮想通貨カジノパチンコスロット 設置 機種

fifa wikipedia englishk8 カジノ 「Dev Basics/Keyword」のインデックス

西 八王子 パチンコ連載目次

 Python FireはPythonコードに対するコマンドラインインタフェース(以下、CLI)を自動生成するライブラリ。グーグルがオープンソースプロダクトとして公開している。

Python Fireの使い方

 Python Fireを利用するには「pip install fire」コマンドなどでPython Fireをインストールしておく必要がある。その後は以下のようなコードを記述することで、CLIが自動的に生成される。

import fire# 何らかのコードif __name__ == '__main__': fire.Fire(CLIの生成対象)

Python Fireの利用法

 その後は、コマンドライン(コマンドプロンプトなど)から次のように利用する(以下の「コマンド」や「引数」については後述する)。

> python foo.py コマンドおよび引数

コマンドラインからのPython Fireの利用法

 まずは簡単な関数を定義して、それに対するCLIを生成してみよう。ここではfiretest.pyファイルに以下のコードを記述したとしよう(以下同様)。

import firedef hello(name): return f'Hello {name}' #return 'Hello {name}'.format(name=name)if __name__ == '__main__': fire.Fire(hello)

関数helloのCLIを自動生成

 ここではインポートしたfireモジュールのFire関数に関数helloを渡している(強調書体の部分)。これにより、関数helloのCLIが自動生成される。コマンドラインでは次のようにすることで、関数helloを呼び出せる。

> python firetest.py insider.netHello insider.net

関数helloが引数「insider.net」とともに呼び出された

 これだけだと、あまり価値があるようには見えないが、Pythonでライブラリなどのコードを書くときには「コードを書いては、その動作を確認するためのコードを書いて、それを実行して……」とか「対話環境でライブラリモジュールを再ロードして、関数を呼び出して、動作を確認したら、またライブラリコードの編集に戻る」といった流れになることもあるだろう。

 Benefits of Python Fireページの「Python Fire is a helpful tool for developing and debugging Python code」によれば、そのような場合にもPython Fireが役に立つとのことだ。つまり、コードを変更したら、それをPython Fireを介したCLI経由でコマンドラインから呼び出すだけで動作確認ができるということだ(=動作チェック用のコードを書く必要がなくなる)。また、特定のモジュールをロードした状態でIPythonを起動するといったことも可能だ。

 次にクラスとそのメソッドを記述して、そのCLIを作成してみる。

import fireclass MyLib: @staticmethod def add(x, y): return x + y @staticmethod def subtract(x, y): return x – ydef hello(name): #return f'Hello {name}' return 'Hello {name}'.format(name=name)if __name__ == '__main__': fire.Fire(MyLib)

自作ライブラリMyLib

 ここではクラスMyLibに2つのスタティックメソッドを定義している。以下ではこのクラスのCLIを作ってみる。そのため、最後のfire.Fire関数呼び出しには引数としてMyLibオブジェクトを渡している(なお、本稿ではfire.Fire関数に渡すのはクラス/関数/モジュールぐらいだが、実際には任意のPythonオブジェクトを渡せる)。また、先ほどの関数helloが残っているのは後で少しテストをしたいからだ。

 MyLibクラスの動作を確認するには例えば次のようにする。

> python firetest.py add 1 23> python firetest.py subtract 1 2-1

MyLibクラスの2つのメソッドの動作を確認

 ここで注意したいのは、先ほどの関数helloでは引数が自動的に文字列として認識され、上の例では整数として認識されている点だ。Python Fireでは「引数の値」を基にその型が決定されるようになっている(ちなみに関数helloの実装を「return ‘Hello ‘ + name」のようにして、CLIに「100」のような数値を渡すとTypeErrorが発生する。暗黙の型変換が行われていないという意味で、これはPythonでは理想的な振る舞いだといえる)。引数が実際にどの型になるかは、The Python Fire Guideページにあるサンプルコードを試してみるとよい。以下に引用する。

import firefire.Fire(lambda obj: type(obj).__name__)

引数がどんな型になるかを試すコード

 Python Fireで一番シンプルな「コマンド」は「python モジュール名.py」というものになる(この例はこの後紹介する)。その場合、そのコマンドはfire.Fire関数呼び出しに渡したオブジェクトに対応する。それがクラスオブジェクト(やモジュールのように何らかの属性を持つオブジェクト)の場合は、その属性をそのコマンドの引数として与えられる。

 先に見た例では「fire.Fire(MyLib)」のようにMyLibオブジェクトをfire.Fire関数に渡しているので、その後にその属性(メソッド)である「add」や「subtract」をコマンドの引数として渡し、さらにそれらのメソッドの実行に必要な引数を続けている(引数を含めた最終的なコマンド列は個々のメソッドに対応するものになる)。なお、メソッド呼び出しに必要な引数は名前付きで渡してもよい。

> python firetest.py subtract –y=2 –x=1-1

名前付きで引数を指定

 ところで、このモジュール(firetestモジュール)にはクラスが1つと関数が1つ定義されている。そして、上のコードでは「fire.Fire(MyLib)」として、そのうちのMyLibクラスのCLIを自動生成していた。では、これら全てのCLIを生成したいときにはどうすればよいだろう。

 それには、fire.Fire関数呼び出しに何も指定しないようにする。これにより、現在のモジュールで定義されている全てのものについてCLIが生成されるようになる(この場合、モジュール自体が一番シンプルなコマンド「python firetest.py」に対応し、コードの実行を確認するには、そこにこのモジュールが持つ属性である「MyLib」や「hello」、さらにそのメソッドやメソッド/関数の引数を指定していく)。

import fireclass MyLib: # 省略def hello(name): # 省略if __name__ == '__main__': fire.Fire()

MyLibクラスと関数helloのCLIを生成

 もう1つ重要なこととして、Python Fireで生成されるCLIを使うと、モジュールが提供する内容を探索していくことが可能であることが挙げられる。この機能を使いながら、実際にfiretestモジュールのCLIを使ってみよう。まずは何も指定しない一番シンプルなコマンドを実行するとどうなるかを見てみる。

> python firetest.pyfire: <module 'fire' from 'C:\\Users\\……\\site-packages\\fire\\__init__.py'>MyLib: <class '__main__.MyLib'>hello: <function hello at 0x0000015EC482BB70>

何も指定せずにPython FireでCLIを自動生成したモジュールを実行

 この出力からはfire(Python Fire自体)、MyLib、helloという3つのPythonコンポーネントがあることが分かる。次に、MyLibを指定して、pythonコマンドを実行してみる。

> python firetest.py MyLibType: MyLibString form: <__main__.MyLib object at 0x00000285BC8B2978>File: c:\users\……\devbasics\devbasicskwd_0061\pythonfire\firetest.pyUsage: firetest.py MyLib firetest.py MyLib add firetest.py MyLib subtract

「MyLib」を指定してPython FireでCLIを自動生成したモジュールを実行

 今度はMyLibクラスの使い方が表示された。そこで「MyLib add」「MyLib subtract」などと指定すれば次のようになる。

> python firetest.py MyLib addFire trace:1. Initial component2. Accessed property "MyLib"3. Instantiated class "MyLib" (firetest.py:3)4. Accessed property "add" (firetest.py:4)5. ('The function received no value for the required argument:', 'x')Type: functionString form: <function MyLib.add at 0x00000241DAD4BAE8>File: c:\users\……\devbasics\devbasicskwd_0061\pythonfire\firetest.pyLine: 4Usage: firetest.py MyLib add X Y firetest.py MyLib add –x X –y Y

「MyLib add」を指定してPython FireでCLIを自動生成したモジュールを実行

 最初にあるのは、スタティックメソッドaddを呼び出した際のトレースだ。「5」の部分で引数xを受け取っていないとあり、その下にはこのメソッドの使い方が表示されるといった具合だ。関数helloについても同様なので、こちらの探索については省略する。また、「python firetest.py fire」によりfireモジュールが提供する各種のコマンドについて表示が得られる。

 なお、「– –help」フラグをコマンドラインに指定しても同様なヘルプ情報が表示される(Fireに渡す「–help」などのフラグは「–」で区切ってその後に指定する。「– 」よりも前にあるものは引数としてスクリプトファイルに送られる)。以下に例を示す。

> python firetest.py — –helpType: dictString form: {'__name__': '__main__', '__doc__': None, ……}Length: 12Usage: firetest.py firetest.py fire firetest.py MyLib firetest.py hello> python firetest.py hello — –helpType: functionString form: <function hello at 0x00000253E36DBB70>File: c:\users\……\devbasics\devbasicskwd_0061\pythonfire\firetest.pyLine: 11Usage: firetest.py hello NAME firetest.py hello –name NAME

firetestモジュールのヘルプ表示

 Python Fireを使うと、このようにしてモジュールの内容を詳細に調べられるが、これが特に役立つのは既存のライブラリの内容を調べる場合だ。例えば、次のようなコードをfoo.pyファイルに記述すれば、Pythonの標準ライブラリとして提供されているmathモジュールのヘルプを一覧できるようになる。つまり、ソースコードを全て読み通さなくとも、そのモジュールがどんな機能を提供してくれるかがすぐに分かる。

import fireimport mathif __name__ == '__main__': fire.Fire(math)

mathモジュールのCLIを生成

 実際にどうなるかを以下に示す。

> python foo.py — –helpType: moduleString form: <module 'math' (built-in)>Docstring: This module is always available. It provides access to themathematical functions defined by the C standard.Usage: hoge.py hoge.py acos…… 省略 ……> python foo.py pow — –helpType: builtin_function_or_methodString form: <built-in function pow>Docstring: pow(x, y)Return x**y (x to the power of y).Usage: foo.py pow [VARS …] [–KWARGS …]

mathモジュールの簡単なヘルプ

 自作のモジュールではなく、外部提供のモジュールであっても、CLIを自動生成できたり、そのモジュールの簡単なヘルプを取得できたりするのはPythonでアプリを開発していく上でとても役立つはずだ。

 この他にも、指定したモジュールを読み込んだ状態でIPythonを起動する「– –interactive」フラグや、Bashの補完スクリプトを生成してくれる「– –completion」フラグなどの機能もある。これらを活用することで、Pythonコードの記述とその動作確認/デバッグ、運用などがさらに便利になるだろう。


 Python FireはPythonコードに対するCLIを自動生成するライブラリ。本稿でざっくりと見たように、自作モジュールや外部モジュールにCLIを追加したり、簡便なデバッグツールとして使用したり、既存のモジュールの内容を探索したりといったメリットがある。

参考資料コマンドライン インターフェース自動生成ライブラリ、Python Fire のご紹介: Python Fireを紹介するブログ記事(翻訳)google/python-fire: GitHub上のリポジトリUsing a Fire CLI: 基本的な使い方を紹介しているThe Python Fire Guide: より詳細な解説Python: python-fire の CLI 自動生成を試す: 本稿よりもさらに詳しい日本語の解説記事「Dev Basics/Keyword」のインデックス

「Dev Basics/Keyword」

仮想通貨カジノパチンコサッカー 日程 j リーグ

ミニロト 当選 しま したk8 カジノMicrosoft、Webマスター向けユーザー行動分析ツール「Clarity」を発表仮想通貨カジノパチンコモンキー ターン 新台 パチンコ

ミニロト 当選 しま したk8 カジノMicrosoft、Webマスター向けユーザー行動分析ツール「Clarity」を発表仮想通貨カジノパチンコモンキー ターン 新台 パチンコ

ミニロト 当選 しま したk8 カジノMicrosoft、Webマスター向けユーザー行動分析ツール「Clarity」を発表仮想通貨カジノパチンコモンキー ターン 新台 パチンコ

カジ 旅 危険k8 カジノ

pc カジノ ゲーム Microsoftは2018年12月12日(米国時間)、Webマスター向けのユーザー行動分析ツール「Clarity」のβリリースを発表した。

 WebマスターがClarityを使うメリットは、Webサイトを訪問したユーザーの行動を大規模に可視化できることだ。ユーザーのコンバージョンやエンゲージメント、維持のため、具体的にサイト上で何を変更、改良すべきか、データに基づいて決定できる。

 ClarityはWebマスターを支援するために、ユーザーがWebサイトをどのように操作、利用したか、再生できるように設計されている。ヒートマップやスクロールマップといった一般的な機能も提供する。

 Webエクスペリエンスをアップデートするため、Web開発者はこれまでユーザー調査やABテストなどを頼ってきた。だが、いずれも固有の限界がある。例えば、ユーザー調査で選び出したサンプルユーザーは、ターゲットオーディエンスを十分に代表していないかもしれない。ABテストでは、変更による指標への影響は分かっても、その原因は分からない。

 Clarityは、ユーザーセッションを再生できるため、ユーザーがサイトをどのように使っているのか把握できる。セッションを再生すれば、ユーザーがどこで足踏みするか、どこでエンゲージメントが高まるかが分かる。

Clarityを導入するとユーザーセッションを再生できる他、似たような挙動を示すユーザーを自動的にグループ分けできる

 Clarityのセッション再生では、ユーザーのマウスの動きや、タッチジェスチャー、クリックイベントも再生可能なため、ユーザーの気持ちの変化を追ったり、不満を理解したりできる。

 Clarityの動作はMicrosoftのプライバシー方針に従っている。テキストマスキングにより、ユーザープライバシーを尊重した。具体的には、分析レイヤーにおいてテキストをデフォルトでマスクし、アップロードされないようになっている。

マルウェア対策や離脱率低減に役立つ

 MicrosoftはClarity活用の成功先行事例として、自社のBing部門とプレリリースパートナーの1社であるCookWithManali.comのケースを紹介している。

 Bing部門ではClarityを使って、ユーザーサイドのマルウェアがWebページのコンテンツを改変している場合など、ユーザーの検索エクスペリエンスの問題点を調査し、サイト設計を改善できた。

マルウェアが入ったBingのページ(左)と除去後のページ(右)(出典:Microsoft)

 料理ブログのCookWithManali.comでは、Clarityを使った分析により、多くのユーザーがページの途中で閲覧を中断する事実が分かった。対策として「レシピにジャンプ」というボタンを設けることで、ユーザー満足度を高め、ページ滞在時間を伸ばした。

改良前のCookWithManali.comのページ構成 当初はレシピにジャンプするボタンがページの途中になかったため多くのユーザーが閲覧を諦めてしまっていた(出典:Microsoft)Microsoft Azureと連動して動作

 Clarityは、デスクトップとモバイル向けに設計されており、任意のHTMLページに対応する。Webサイトに小さなJavaScriptコードを追加後、直ちにサイトのデータを受信可能になるため、Web開発者はすぐにClarityを利用できる。

 追加されたJavaScriptコードはブラウザイベントを受信(リスン)し、レイアウト変更やネットワーク要求、ユーザーの操作を追跡して記録する。操作データは、Microsoft Azure上のClarityサーバにアップロード後、保存される。

 Clarityは、一般的な2~3文字のトップレベルドメイン(.com、.edu、.au、.ukなど)と互換性がある。Microsoftは他の一般トップレベルドメイン(gTLD)との互換性向上にも取り組んでいる。

 Clarityを使用するには、ClarityサイトでMicrosoftアカウントを使ってサインアップすればよい。

仮想通貨カジノパチンコnbox 純正 ホイール

カジ 旅 エコペイズ 入金 できないk8 カジノ第45回 私は“MoE(Mother of Engineer)”――エンジニアの母と呼ばれた男仮想通貨カジノパチンコ彼女 お 借り し ます 漫画 最 新刊

カジ 旅 エコペイズ 入金 できないk8 カジノ第45回 私は“MoE(Mother of Engineer)”――エンジニアの母と呼ばれた男仮想通貨カジノパチンコ彼女 お 借り し ます 漫画 最 新刊

カジ 旅 エコペイズ 入金 できないk8 カジノ第45回 私は“MoE(Mother of Engineer)”――エンジニアの母と呼ばれた男仮想通貨カジノパチンコ彼女 お 借り し ます 漫画 最 新刊

グラップラー 刃 牙 無料 漫画k8 カジノ

西 荻窪 パチンコ 転職の目的、スタイル、その後の展開は人それぞれだ。今回紹介するエンジニアは、大手SI企業からコンサル企業、そして新進気鋭のネット企業への転職を行い、各所でさまざまな活躍をしてきた。

 エンジニアの行く先はマネジメントか、それともスペシャリストか。それとも――。

 シーエー・モバイル Technology Initiative Centerの齋藤匠氏は、少し変わった立ち位置こそが自分の居場所だと決めた。自らを“MoE”と述べる齋藤さんのこれまでのあゆみと、これからの目標を聞いた。

【転職者プロフィール】齋藤匠さん(38歳)

シーエー・モバイル Technology Initiative Center 執行役員(2012年3月サイバーエージェント入社、2016年9月よりシーエー・モバイルにて業務に従事)

【転職前】大手SI(System Integration)企業で、チケットシステム構築、消費者金融の無人契約機システム開発、コールセンター構築などに携わる ↓【転職後】サイバーエージェントで、基盤系システム統括後、技術人事としてエンジニア人材育成。2016年9月より、シーエー・モバイルTechnology Initiative Center 執行役員

SI企業から出ては入って、また出て

 現在シーエー・モバイルで「執行役員」の肩書を持つ齋藤さんは、エンジニアとして同社サービスを支えるインフラ周りの技術全般を管掌するだけでなく、技術の分かる人事=「技術人事」の役割も担っている。

 齋藤さんのキャリアは、大手SI企業でスタートした。

 「エンターテインメントのチケットシステムの構築や、消費者金融の無人契約機システム、コールセンター構築などに携わっていました。『グレーゾーン金利』もなく、おおらかな時代でした」(齋藤さん)

 しかし入社3年後、SI企業のエンジニアによくある傾向――「上流へのあこがれ」を感じ、とある大手コンサルティング系企業に転職する。しかし、そこでは半年しか続かず、また元のSI企業に出戻った。齋藤さんは当時を振り返ってこう表現する――「上流をやりたいと調子づいてみたものの、自分の未熟さや経験不足もあり、コンサルという仕事のやり方が合わなかった」と。

 復帰後は、新規事業に携わったり、火消し職人としてトラブルが発生した際に問題解決を担うなど、SI企業のエンジニアとしては、一風変わったポジションで活躍した。

 齋藤さんは「SIの仕事」をとても楽しんでいたという。チームで何かを成し遂げることが好きで、どのプロジェクトでも「気が付くと仕切って」いて、すぐに「お客さまと仲良くなっちゃう」タイプだった。火消しも嫌いじゃない、というよりも好きな仕事だった。

 半年間の「上流体験」をへた後、以前のSI企業に戻り、通算8年間働いた。同社を辞めたきっかけは「SI」の仕組みにあった。「会社の方向性が変わってしまったので、出て行くことにしました」と齋藤さんは当時を振り返る。

 そのSI企業は、もともと業務委託の仕事が大半を占めていたが、一部で自社サービス開発の仕事もあった。しかし「経営の方向性が業務委託側に振りきってしまった」のが転職の理由の1つ。同時に、「ECサイトのフルリニューアルに携わって『to C』(to customer:個人対象のビジネス)の面白さを知り、当事者として関わりたいと思うようになった」と、齋藤さん自身にも変化があった。

火中の栗はウマいんですよ!

 齋藤さんは「転職に成功した知人に転職エージェントを紹介してもらう」という方法で、2012年3月にサイバーエージェントへ転職した。内定時に示された職種は「インフラエンジニア」。当時、インフラエンジニアの経験はなかったが、「面白そうだから、やってみるか」と思ったそうだ。

 そのころサイバーエージェントでは、アメーバピグ(※)の「ピグライフ」を皮切りに、さまざまなピグゲームを作っていた。しかし、ピグライフや「ピグアイランド」など、それぞれのアプリ開発プロデューサーたちの組織と、それを横串で管理するインフラ系の組み合わせがうまく回っておらず、コミュニケーションロスやミスが多発していたという。齋藤さんは持ち前のコミュニケーション力でそれを「交通整理」していった。

 とにかく火消しの日々。しかし、そこに悲壮感はない。「火中の栗はウマいんですよ!」と齋藤さんは笑う。そうした日々を過ごしながら、齋藤さんはエンジニアとしての「その先の姿」を見いだしていく。

※日本最大級のコミュニティーサービス。自分そっくりのキャラクターを作り、着せ替えをしたり、さまざまな仮想空間に出かけて他者とコミュニケーションしたりできる。当時の会員数は、1500万人超「マザーオブエンジニア“MoE”」という生き方

 2014年8月、サイバーエージェントはAmebaをネイティブシフトするという発表を行った。Webブラウザ上で動いていたアプリをフルネイティブにするという大きな改革で、齋藤さんはサーバ、フロントエンジニアなどを、ネイティブエンジニアに変化させていく再育成に携わった。

 「3カ月で教育して、ネイティブエンジニアとして現場に戻す」というこのプロジェクトが、その後の展開のきっかけになったと齋藤さんは話す。

 「ピグ事業をやっていて思ったのは、この会社は『採用は抜群にうまいが、育成にもっと伸びしろがある』だということ。だからその後、『技術人事』という役割を作って、これまではあまりなかった仕事をしようと考えました」(齋藤さん)

 ビジネス系出身の人事は技術系の人が困っていることの難易度が分からないことが多い。しかし技術系出身の人事ならば、採用だけでなく、エンジニアのキャリアパスをどう進めていくべきかも分かる。齋藤さんに育てられたエンジニアは、サイバーエージェントの主力事業で活躍しているという。

 「マザーオブエンジニア=エンジニアの母、なんて言われるようになりました」(齋藤さん)

 “MoE”(Mother of Engineer)が肩書に付くほど、齋藤さんの働き方は「お母ちゃん」的だ。公私にわたって世話を焼き、困ったときにはそっとアシストし、エンジニアを徐々に成長させていく。「裏方だって気持ちいい。自分は目立たなくていい。その代わり、前線で働くエンジニアが伸びて、事業を成功させていくならば面白いじゃないですか」と齋藤さんは笑う。

こういう生き方だってある

 学生時代の齋藤さんは、音楽部でベースを弾いていた。「ソロで前にいってガンガン弾くよりも、バックで皆を支えるタイプ」で、いろいろなバンドにヘルプに入っていたそうだ。さまざまなプロジェクトを裏で支えるという立ち位置は、当時から確立されていたようだ。

 齋藤さんはある日、部下から「齋藤さんの存在はエンジニアの新しい選択肢」だと言われ、「エンジニアの行く先がマネジメントでもなく、スペシャリストでもない。『マザー』だっていいじゃないか」と思えるようになったという。自分のような立ち位置のエンジニアは、いなくても回るけど、いればもっとよく回るようになると体感しているからだ。

 2016年9月にグループ企業のシーエー・モバイルで業務に従事するようになり、執行役員という肩書が付き、「エンジニアの困った」を、経営層に伝えられるようになった。しかし、自分はCTO(最高技術責任者)ではないという。

 「スクリプトを書くことはあるし、技術に専念すればそこそこできるとは思いますが、この会社にはもっとデキる人がいる。なので、私は『VP(Vice President) of Engineering』になり、CTOと一緒に会社を回せればいいと思います。CTOがお父さんで、VPoEがお母ちゃん」(齋藤さん)

 「お母ちゃん」に、若手エンジニアへのアドバイスを頂いた。

 「最近フルスタックエンジニアがもてはやされているけれど、何でもできる人、何でもやりたい人というのは、『何もできない人』になりがちです。だから1つでも核になるものを持ってほしい。1つ詳しい分野ができると、この技術がどう使われているのかを深掘りできるようになり、そこから世界が広がります。データストアに強いとか、サーバサイド処理に強いとか。そこがふわっとしてしまうと、会社にとって『都合のよい子』になってしまいます。だから、何らかの分野でトガってほしいです」(齋藤さん)


 「ルールやレールは作りたくない」という齋藤さんのMacBookには、ユニークなステッカーが大きく貼ってある。「会社のルールではダメだったのですが、こういうのは楽しいし、エンジニアのアイデンティティーになるので、交渉して認めてもらいました。今はプロジェクトが走り出すと、まずステッカーを作るんですよ」と笑う。

 「文化祭の前夜って、すごくワクワクするじゃないですか。スローガンを決めて、ステッカーを作ってPCに貼ると、一体感が出てくるんです」(齋藤さん)

 工夫が好きで、チームで何かを作り上げるのはもっと好き。エンジニアたちをもり立てて成長させるのが、何よりも好き――お母ちゃんの楽しい戦いは、今日も続いている。

取締役 大八木晋平さんに聞く、齋藤さんの評価ポイント

齋藤さんは、技術者の採用と育成、制度設計など、メディア事業で技術者を多く抱える企業にとって欠かせない機能の責任者の経験と、火中の栗を拾うような緊急事態を数多く処理した経験との両方を兼ね備えたリーダーでした。

過去のシーエー・モバイルの技術組織は、そういった両面のリーダーシップを発揮できる人材がおらず、技術者向けに今後どうしていくべきかの道筋を示しきれていなかったですし、日々多くある障害やリスクに自ら飛び込んで解決できるフットワークが求められていました。

お話をする中で、過去の組織で得た経験を生かし、新たな組織での成功を再現できれば齋藤さんにとってもよいキャリアになる、というお話でしたので、ご一緒させていただくこととなりました。

オススメ! 転職お役立ちコンテンツ

書類選考突破のコツが分かる! 職務経歴書作成ガイド

項目に沿って入力するだけ! プロジェクト経歴作成ツール

提供: 転職・求人情報サイトのマイナビ転職

企業・仕事の「特徴」から求人を探す

■上場企業

■リーダー・マネジャー候補

■自社BtoC WEBサービスあり

■自社パッケージ・製品あり

■PL・PM候補

■ユーザー系・メーカー系

■基本設計以上の仕事

■プライム比率7割以上

>> そのほかの特徴から探す

仮想通貨カジノパチンコ海外 サッカー 選手 サイン

業界連盟:k8 カジノ k8 カジノ カスモ シークレット カジノ k8 カジノ 仮想通貨カジノk8 k8 機種 k8 カジノ | Feed | RSS | sitemap.html | Sitemap